De fiable a expresivo: currículo para jueces de seguridad
Mejora la precisión de jueces de seguridad al 94.88% con un currículo de rúbricas dinámicas que reduce la variabilidad entre distintos formatos.
#estabilidad de modelo
XtrAIn: Oclusión guiada por entrenamiento para atribución de características
XtrAIn: método de atribución basado en entrenamiento que evita sesgos y genera explicaciones estables. Ideal para modelos de IA y diagnósticos médicos.
La inestabilidad relativa de la comparación de modelos con validación cruzada
La validación cruzada puede fallar al comparar modelos incluso estables como Lasso. Aprende por qué esta inestabilidad relativa invalida las inferencias.